熊本大学数理?データサイエンス?AI教育プログラムについて

熊本大学数理?データサイエンス?AI教育プログラムとは

 本プログラムは、本学の数理?データサイエンス?AI教育の推進を行い、AI?データを使いこなす力やデータサイエンスを活用して 新たな価値を生み出す能力を備えた人材を輩出することを目的としています。

?2022年8月に文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度」にて、「熊本大学数理?データサイエンス?AI教育プログラム」が「認定教育プログラム(リテラシーレベル)」に認定されました。
(申請書はこちら)(変更届はこちら
(認定期限:令和9年3月31日まで)
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※制度の詳細はこちらをご確認ください。

身に付けることができる能力

?データサイエンスの手法とAIの仕組みを理解し、学習内容を応用発展させる基礎力が身に付けられる。
?現代社会におけるAI?データサイエンスの利点および注意点が理解できる。

実施体制

委員会?組織等 役割
理事?副学長(教育?学生支援担当)宇佐川 毅 プログラムの運営責任者
教務委員会数理?データサイエンス?AI教育プログラム専門委員会 プログラムの改善?進化、自己点検?評価

実施科目と学習内容

【修了要件】

本プログラムの必須科目の単位を修得した学生を修了者と認定します。

【令和6年度以降入学者対象科目】

学部等 必須科目 選択科目
教育学部 情報基礎A
情報基礎B
DSリテラシー(現代教養科目)
文系のための数学入門A
文系のための数学入門C
文学部

ICTリテラシー(情報基礎科目)

DSリテラシー(情報基礎科目)

法学部
理学部 統計学Ⅰ
微分積分Ⅰ?Ⅱ
線形代数Ⅰ?Ⅱ
医学部?医学科 数学概論
統計学概論
医学部?保健学科 保健衛生統計学
薬学部 数学概論
統計学概論
工学部 確率統計
微分積分Ⅰ?Ⅱ
線形代数Ⅰ?Ⅱ
情報融合学環

モデルカリキュラムとの対応

授業に含まれている内容?要素、講義内容

自己点検?評価

令和4年度自己点検?評価(2021年度実績)
令和5年度自己点検?評価(2022年度実績)
令和6年度自己点検?評価(2023年度実績)

お問い合わせ

学生支援部 教育支援課 学務企画チーム 学務企画担当

096-342-2713

gak-kikaku[AT]jimu.kumamoto-u.ac.jp ※ [AT] を @ に書き換えてご使用ください。